[세미나 발표] Colab

   발표 자료

colab_190806.ipynb

   PCA 발표_ajh

* 차원의 저주: 고차원으로 갈수록 성능이 떨어진다.

* PCA와 Convolution Layer은 같은 기능을 한다. 특징을 찾는 기능이다.

* PCA의 단점
  - 선형으로만 축을 찾아낸다. 비선형 주축은 찾을 수 없다.
  - 특징들의 범위 차이가 너무 클 때, 축을 찾기 힘들다.
  - 하나의 주축을 찾은 후, 더 좋은 주축을 찾기 힘들다.

다음주에 다시 발표하기로 함